Web21 Feb 2024 · 为了在多任务预训练中 解耦 特定于任务和与任务无关的知识,安装了一个连续 prompt 嵌入作为前缀,这被称为图 4 中所示的特定于任务的 soft prompt。 对于 unseen 的任务,需要冷启动 并在没有标记数据的情况下从头开始初始化 prompt 嵌入。 WebPrompt的分类 这个分类非常重要,大量的论文都会提到软提示,希望认真阅读! 硬提示/离散提示(Hard Prompt/Discrete Prompt) 硬提示就是指人为设计上面提到的Prompt。 硬 …
【prompt】什么是 Soft Prompt 和 Hard Prompt ?_Johngo学长
Web6 Apr 2024 · 自然语言的hard prompt,替换为可训练的soft prompt。 利用LSTM进行重参数化加速训练 引入少量自然语言提示的锚字符(Anchor),进一步提升表现 实验 Fine … Web28 Nov 2024 · motivation: it’s not necessary to limit the prompt to human-interpretable language. some methods are as below: Prefix Tuning: tune task-specific vectors ; Tuning initialized with discrete prompts: initialize with discrete prompts and then finue-tune the embeddings. hard-soft prompt hybrid tuning: insert tunable embeddings into a hard … example of business initiatives
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Web25 Jan 2024 · soft prompt. 字面上讲, hard prompt 就是由具体的中文或英文词汇组成提示,它是人工可读的提示。. soft prompt 提示是在向量空间优化出来的提示,从一个hard … WebHard Prompt Figure 1: The example of prompt learning. be uniformly transformed into the form of pre-training tasks of PLMs. The prediction of [MASK] token is mapped to the real label by verbalizer. Using only hard prompt may lead to suboptimal performance. Therefore, Prompt tuning uses soft prompt as a trainable parameter, which freezes the parame- Web30 Mar 2024 · 根据预训练模型进行Prompt-tuning是最近两年的研究热点,从开始的各种搜索词表的hard-prompt-tuning,到只训练一部分的soft-prompt-tuning,各种如何调整prompt的方法,可以参考这篇论文 ... 在代码中的encoder和decoder的输入中,加入了prompt embedding的占位符,是任意token id都 ... example of business intelligence system